之前看过的机器学习课程。本文是相关课程笔记、习题答案、作业源码的电梯。 1 Coursera 斯坦福机器学习课程,Andrew Ng 1.1 说明 课程地址和软件下载 Coursera连接不上 ...
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Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Ste ...
课上习题 【1】线性回归 Answer: D A 特征缩放不起作用,B for all 不对,C zero error不对 【2】概率 Answer:A 【3】预测图形 ...
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
作业说明 Exercise 3,Week 4,使用Octave实现图片中手写数字 0-9 的识别,采用两种方式(1)多分类逻辑回归(2)多分类神经网络。对比结果。 (1)多分类逻辑回归:实现 lr ...
课程笔记 Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 9_Neural Networks learning 作业说明 Exercise 4,Week 5,实现反向传播 ...
作业说明 Exercise 1,Week 2,使用Octave实现线性回归模型。数据集 ex1data1.txt ,ex1data2.txt 单变量线性回归必须实现,实现代价函数计算Co ...
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Gradient Descent for Multiple Variables 【1】多变量线性模型 代价函数 Answer:AB 【2】Feature Scaling 特征缩放 ...
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